循環(huán)代謝生物標志物的全基因組表征，PCR Clean助力生物學(xué)實(shí)驗

基因研究和分子生物學(xué)密切相關(guān)，分子生物學(xué)研究需要保持實(shí)驗室的干凈整潔無(wú)污染。德國MB公司生產(chǎn)的PCR Clean，高效清除分子生物學(xué)實(shí)驗室中的核酸污染，為提高實(shí)驗準確性提供保障。

使用高通量代謝組學(xué)平臺的全基因組關(guān)聯(lián)分析已經(jīng)導致對人類(lèi)代謝生物學(xué)的新見(jiàn)解。對全身代謝的遺傳決定因素的詳細了解對于揭示遺傳途徑如何影響生物機制和復雜疾病十分重要。

近日，科研人員提出了一項全基因組關(guān)聯(lián)研究，通過(guò)核磁共振波譜對來(lái)自33個(gè)隊列的136,016名參與者的233個(gè)循環(huán)代謝特征進(jìn)行了量化。

相關(guān)研究發(fā)表在《Nature》上，文章標題為：“Genome-wide characterization of circulating metabolic biomarkers"。

通過(guò)實(shí)驗，科研人員確定了400多個(gè)獨立的基因座，并在其中三分之二的基因座上分配了可能的因果基因?？蒲腥藛T強調了樣本和參與者特征的重要性，這些特征可以對遺傳關(guān)聯(lián)產(chǎn)生重大影響?？蒲腥藛T使用脂蛋白和脂質(zhì)相關(guān)變異的詳細代謝譜來(lái)更好地表征已知的脂質(zhì)位點(diǎn)和新的位點(diǎn)如何在顆粒水平上影響脂蛋白代謝。該項研究展示了綜合表型分子數據的轉化效用，表征了妊娠期肝內膽汁淤積的代謝關(guān)聯(lián)。

最后，科研人員觀(guān)察到多種代謝途徑存在大量的遺傳多效性，并說(shuō)明在孟德?tīng)栯S機化分析中謹慎選擇工具的重要性，揭示了丙酮與高血壓之間的假定因果關(guān)系。通過(guò)對超過(guò)13萬(wàn)人的循環(huán)代謝特征與全基因組關(guān)聯(lián)研究，發(fā)現了400多個(gè)獨立的基因位點(diǎn)并確定了其中可能的因果基因，樣本和參與者特征會(huì )影響遺傳關(guān)聯(lián)。該文章的發(fā)現對于全面表型分子數據的轉化具有重要意義，同時(shí)也揭示了多種代謝途徑的大量遺傳多效性，為孟德?tīng)栯S機化分析提供了理論指導價(jià)值。