細胞命運轉變以及響應外界信號的過(guò)程中會(huì )改變細胞類(lèi)型特異(cell-type-specific)的基因表達,而基因表達的豐度(total RNA level)是由mRNA轉錄、加工、降解等過(guò)程共同決定的。
在含有多種細胞類(lèi)型的復雜組織和系統中,在單細胞水平準確測定這些 mRNA動(dòng)態(tài)變化過(guò)程對于理解基因表達調控的重要性不言而喻。
傳統的mRNA代謝標記技術(shù)利用尿苷類(lèi)似物4-硫尿苷(4sU)可以有效的標記新生mRNA,但是技術(shù)上的局限性不能達到單細胞分辨率;而常規單細胞轉錄組測序技術(shù)雖然可以揭示不同細胞類(lèi)型的穩態(tài)轉錄組,但是不能準確分辨特定時(shí)間里新生成的和已有的mRNA,因此用于定量研究細胞類(lèi)型特異的mRNA動(dòng)態(tài)調控機制十分困難。
為了應對這一挑戰,美國賓夕法尼亞大學(xué)吳昊實(shí)驗室開(kāi)發(fā)了一種高通量檢測單細胞mRNA動(dòng)態(tài)變化的新方法, scNT-seq(全稱(chēng)single-cell metabolically labeled new RNA tagging sequencing)。
該方法創(chuàng )新性的整合了mRNA代謝標記 (metabolic labeling),基于液滴微流控(droplet microfluidics)的高通量單細胞轉錄組分析技術(shù)和近開(kāi)發(fā)的4sU化學(xué)轉化反應 (chemically recode 4sU to cytosine analog);在數據分析方面,作者構建了基于unique molecular identifier (UMI) 的統計模型來(lái)更加準確地分析單細胞水平上新生成的mRNA的比例。
北京時(shí)間2020年8月31日晚23時(shí),Nature Methods雜志在線(xiàn)發(fā)表了文章 “Massively parallel and time-resolved RNA sequencing in single cells with scNT-seq”。
作者應用這一技術(shù)解析了小鼠神經(jīng)元快速激活過(guò)程中的單細胞基因調控網(wǎng)絡(luò )并預測細胞狀態(tài)變化軌跡,他們還進(jìn)一步研究了不同胚胎干細胞狀態(tài)轉換過(guò)程中的mRNA動(dòng)態(tài)變化的調控機制。
scNT-seq具體技術(shù)流程如下:首先將4sU添加到培養基中用來(lái)標記細胞中新生成的mRNA(圖1第1步)。為了在單細胞轉錄組中區分含有4sU標記的轉錄本,將4sU化學(xué)轉化反應整合到液滴微流控 (Drop-seq) 流程中(圖1第2-4步)。
由于捕獲mRNA的barcoded beads具有區分不同轉錄本的UMI序列,相比較沒(méi)有UMI的單細胞分析技術(shù)(e.g. scSLAM-seq),該方法不僅可以消除由于PCR擴增帶來(lái)的誤差,而且相對于單個(gè)mRNA分子而言能增加T-to-C的覆蓋度(圖1第5-8步)。
后,利用基于UMI的二項式混合分布來(lái)準確估計每個(gè)細胞中單個(gè)基因的新生轉錄本。(圖1第9步)
圖2 利用scNT-seq技術(shù)研究小鼠大腦皮層神經(jīng)元中神經(jīng)活性調控的轉錄動(dòng)態(tài)。
前人的研究表明,神經(jīng)元激活后可以快速誘導(幾分鐘到幾小時(shí)內)幾百個(gè)特異基因表達,這些基因被稱(chēng)為神經(jīng)活性調節的基因(Activity-regulated genes, ARGs)。
利用ARGs被神經(jīng)活性快速誘導而在靜息狀態(tài)下幾乎不表達的特點(diǎn),可用其評估scNT-seq技術(shù)檢測新生成mRNA的可靠性。作者用4sU標記原代培養的小鼠大腦皮層神經(jīng)細胞,其間用KCl激活這些細胞(15-120分鐘)(圖2a)。
作者首先將大腦皮層神經(jīng)元聚類(lèi)成不同細胞類(lèi)型,包括興奮性神經(jīng)元(Ex)、抑制性神經(jīng)元 (Inh)、神經(jīng)元前體細胞(NP)等(圖2b)。接下來(lái)他們分析了不同細胞類(lèi)型中,ARGs基因中(如Jun和Npas4基因,圖2c)新(new RNAs,產(chǎn)生于4sU標記的2小時(shí)內)和舊(old RNAs,產(chǎn)生于2小時(shí)前)轉錄本在不同細胞類(lèi)型中的表達水平。
這些ARGs的new RNAs在不同細胞類(lèi)型中有不同程度的響應,而old RNAs沒(méi)有明顯響應(合成于4sU標記和神經(jīng)元激活前),說(shuō)明scNT-seq可以準確區分新舊轉錄本。
在準確區分新、舊轉錄本的基礎上,作者運用新近開(kāi)發(fā)的Dynamo算法程序在興奮性神經(jīng)元中進(jìn)行了基于mRNA代謝標記的RNA velocity分析(圖2d右側),能準確捕獲神經(jīng)元激活早期(0 – 15min)和晚期(30 – 120 min)的變化。
相較之下,傳統的RNA velocity利用已拼接(無(wú)內含子)和未拼接(有內含子)的轉錄本信息來(lái)間接地預測細胞中基因表達的變化趨勢。
由于Jun, Fos等早期響應基因內含子長(cháng)度較短,基于內含子/外顯子定量的傳統RNA velocity方法無(wú)法準確估計這些基因的動(dòng)態(tài)變化,因此無(wú)法鑒定到神經(jīng)元激活早期(0 – 15min)的變化 (圖2d左側)。
而基于新生成轉錄本的RNA velocity能夠直接利用實(shí)驗準確定量的新、舊轉錄本的信息,推測mRNA的動(dòng)態(tài)變化,不受基因結構(內含子比例)影響,兼具準確性和適用性。
細胞中RNA的豐度由轉錄、加工、降解等過(guò)程共同決定,準確測定細胞群體中稀有或動(dòng)態(tài)變化的細胞類(lèi)型中mRNA合成和降解速率是一個(gè)重要而充滿(mǎn)挑戰的問(wèn)題。
前人的研究表明,小鼠胚胎干細胞存在不同的干細胞狀態(tài),其中大約1%的細胞會(huì )自發(fā)轉變?yōu)榫哂懈叻只瘽摿Γ╰otipotent)的“2C-like”狀態(tài)(2-cell embryos like state)。
作者通過(guò)pulse-chase的標記策略結合scNT-seq技術(shù)測定了2616個(gè)基因在不同細胞狀態(tài)中的降解速率(half-life,圖3a,b)。
結合4小時(shí)4sU標記實(shí)驗,作者測定了445個(gè)差異表達基因的合成和降解速率。根據mRNA合成速率和降解速率在不同細胞狀態(tài)間變化的趨勢,這些基因可以劃分為3種不同的mRNA豐度調節策略(圖3c)。
有意思的是,即使采用同一種調控策略的基因,mRNA合成和降解對于不同基因mRNA豐度調節的貢獻也不盡相同。例如Tet1和Lefty2基因都采用“Destabilizing”策略(mRNA合成和降解速率同向變化),但是Tet1基因主要通過(guò)降低合成速率(synthesis rate)降低2C-like細胞中mRNA豐度,而Lefty2基因主要通過(guò)提高降解速率(degradation rate)降低2C-like細胞中mRNA豐度(圖3c)。
總的來(lái)說(shuō),scNT-seq是一種能在單細胞水平準確定量新生轉錄本的新技術(shù)。和已有的單細胞代謝標記分析方法[ref 3]相比,這項新技術(shù)兼具高準確度,高通量和低成本等優(yōu)勢。
因此,scNT-seq與Jay Shendure實(shí)驗室的曹俊越博士新近開(kāi)發(fā)的sci-fate技術(shù),都能夠廣泛應用于分析大量單細胞在細胞命運決定和分化,外界信號響應,及疾病模型等動(dòng)態(tài)過(guò)程中mRNA表達調控等相關(guān)的重要生物學(xué)問(wèn)題。
生命科學(xué)實(shí)驗中,離不開(kāi)胎牛血清,胎牛血清 在細胞培養中的作用:
1. 提供對維持細胞指數生長(cháng)的激素,基礎培養基中沒(méi)有或量很少的營(yíng)養物,以及主要的低分子營(yíng)養物。
2. 提供結合蛋白,能識別維生素、脂類(lèi)、金屬和其他激素等,能結合或調節它們所結合的物質(zhì)活力。
3. 有些情況下結合蛋白質(zhì)能與有毒金屬和熱原質(zhì)結合,起到解毒作用。
4. 是細胞貼壁、鋪展在塑料培養基質(zhì)上所需因子來(lái)源。
5. 起酸堿度緩沖液作用。
6. 提供蛋白酶抑制劑,使在細胞傳代時(shí)使剩余胰蛋白酶失活,保護細胞不受傷害。
7. 參與細胞凍存。
在細胞培養中,胎牛血清加入基礎培養基的濃度大多為5%~20%(常見(jiàn)見(jiàn)為10%)的。具體到不同試驗,應依據文獻報導,或細胞類(lèi)型或基礎培養基的成分來(lái)確定標準濃度。
胎牛血清應在-20℃儲存,運輸應干冰冷鏈運輸,避免反復凍融,確保血清中因子活性不受影響,保證血清優(yōu)良品質(zhì)。